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Séminaire

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Enquêtes quantitatives. Boîte à outils pour sciences sociales
Lundi 21 octobre 2024 Lundi 21 octobre 2024
De 15h à 18h
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data analysis

ENS-PSL
45 rue d'Ulm
75005 Paris
France

48.8418371, 2.3440403

Quatrième séance du cours "Enquêtes quantitatives. Boîte à outils pour sciences sociales", assurée par Théo Boulakia.

Autour de vous s’amoncellent des témoignages, des lettres, des journaux intimes. Vous croulez sous une masse d’écrits du for privé. Deux solutions s’offrent à vous : picorer dans cette masse, citer ce qui vous plaît, délaisser ce qui vous dérange ; ou prendre tout, sans distinction, et vous laisser surprendre. Cette séance part d’une enquête sur l’expérience de la Première Guerre Mondiale, à travers les correspondances de paysans, d’ouvriers, d’instituteurs et d’écrivains. La question qu’on se posera est simple : la façon d’écrire la guerre reflète-t-elle la manière de la vivre ? Le style peut-il être une fenêtre sur l’expérience ? Dans la rubrique terre à terre : comment transformer un carton de lettres en base de données ? Comment assigner automatiquement une classe grammaticale à chaque mot d’un texte ? Comment caractériser, par des indicateurs simples, le style d’un scripteur ? Comment organiser les va-et-vient entre lecture immergée et lecture à distance ? Quelles représentations graphiques inventer pour stimuler l’interprétation ?

Lundi 21 octobre 2024
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data analysis

Enquêtes quantitatives. Boîte à outils pour sciences sociales

S1 2024-2025.

Cours d'analyse de données en sciences sociales, délivré par Théo Boulakia. Les séances ont lieu le lundi, de 15h à 18h, dans la salle de conférences du Centre de Sciences des données (ENS-PSL, 45 rue d'Ulm, tout en haut de l'escalier B ou C). 

Objectifs du cours: Ce cours propose une initiation à diverses méthodes quantitatives à partir d’enquêtes de sciences sociales. Chaque séance s’organise autour de la rencontre entre une question (sociologique, anthropologique, historiographique), des données et une méthode : cartographie, réduction de la dimensionnalité, partitionnement, analyse de séquences, analyse textuelle, statistiques bayésiennes. L’objectif du cours est d’acquérir une compréhension schématique de la mise en oeuvre de ces méthodes, de leurs mérites et de leurs limites. Comment représenter des données spatiales, des séquences temporelles ? Qu’apportent les statistiques bayésiennes qui manque à l’approche fréquentiste ? Comment analyser les propriétés morpho-synthaxiques d’un texte ? Comment passer d’un grand nombre de variables à un petit nombre de classes ? Ces questions se poseront en contexte, dans une dynamique d’ajustement entre données, méthode et question de recherche (une dynamique d’enquête). Les questions de programmation seront abordées seulement dans les grandes lignes, aucune expérience dans ce domaine n’est requise.

Modalités pratiques: Validation dans le cadre de la mineure "humanités numériques" du Programme gradué Humanités ou du DENS (6 ECTS). Possibilité d'assister en auditeur libre. Rendre un document de quatre pages appliquant une des méthodes découvertes en cours à ses propres données : présentation des données, intérêt de la méthode, mise en œuvre et interprétation. Les personnes n'ayant pas d'expérience en programmation seront assistées pour la mise en œuvre.  

Inscription : theo.boulakia [a] ens.psl.eu