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Séminaire

Incertitude

Enquêtes quantitatives. Boîte à outils pour sciences sociales
Mercredi 13 novembre 2024 Mercredi 13 novembre 2024
De 15h à 18h
Image
Danielle Navarro, Generative Art, licence CC BY 4.0

ENS-PSL
45 rue d'Ulm
75005 Paris
France

48.8418371, 2.3440403

Sixième séance du cours "Enquêtes quantitatives. Boîte à outils pour sciences sociales", assurée par Théo Boulakia.

Au cours de l’année 1961, dans un bâtiment de l’Université de Yale, 26 personnes, sur 40, acceptèrent d’infliger des chocs électriques d’intensité croissante à une personne cardiaque qui les suppliait d’arrêter. Les gémissements étaient pré-enregistrés, les chocs imaginaires. Il s’agissait d’une expérience, qui eût un immense retentissement. Supposons un instant que ces 40 personnes, recrutées dans le Connecticut au début des années 1960, soient représentatives d’un “être humain moyen”. Quelle est la probabilité qu’une personne prise au hasard dans la rue fasse la même chose ? Les statistiques bayésiennes vous autorisent à poser ce genre de questions, et à y répondre précisément. Elles permettent aussi de prendre en compte les informations que vous pouvez avoir par ailleurs, et d’affiner vos croyances au fur et à mesure que vous recueillez davantage d’informations. Intuitive et amusante, cette approche se développe rapidement, et bénéficie d’excellentes implémentations en R, Python et Julia. Dans cette séance, on présente les principes fondamentaux des statistiques bayésiennes, et on introduit, de manière simple et accessible, les Méthodes de Monte Carlo par Chaînes de Markov (en anglais : MCMC).

Prérequis : Des connaissances élémentaires en probabilités sont requises pour profiter pleinement de cette séance. Pour les personnes qui en sont dépourvues, il suffira de lire un ou deux chapitres de manuel en amont.

Mercredi 13 novembre 2024
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Danielle Navarro, Generative Art, licence CC BY 4.0

Enquêtes quantitatives. Boîte à outils pour sciences sociales

S1 2024-2025.

Cours d'analyse de données en sciences sociales, délivré par Théo Boulakia. Les séances ont lieu le lundi, de 15h à 18h, dans la salle de conférences du Centre de Sciences des données (ENS-PSL, 45 rue d'Ulm, tout en haut de l'escalier B ou C). 

Objectifs du cours: Ce cours propose une initiation à diverses méthodes quantitatives à partir d’enquêtes de sciences sociales. Chaque séance s’organise autour de la rencontre entre une question (sociologique, anthropologique, historiographique), des données et une méthode : cartographie, réduction de la dimensionnalité, partitionnement, analyse de séquences, analyse textuelle, statistiques bayésiennes. L’objectif du cours est d’acquérir une compréhension schématique de la mise en oeuvre de ces méthodes, de leurs mérites et de leurs limites. Comment représenter des données spatiales, des séquences temporelles ? Qu’apportent les statistiques bayésiennes qui manque à l’approche fréquentiste ? Comment analyser les propriétés morpho-synthaxiques d’un texte ? Comment passer d’un grand nombre de variables à un petit nombre de classes ? Ces questions se poseront en contexte, dans une dynamique d’ajustement entre données, méthode et question de recherche (une dynamique d’enquête). Les questions de programmation seront abordées seulement dans les grandes lignes, aucune expérience dans ce domaine n’est requise.

Modalités pratiques: Validation dans le cadre de la mineure "humanités numériques" du Programme gradué Humanités ou du DENS (6 ECTS). Possibilité d'assister en auditeur libre. Rendre un document de quatre pages appliquant une des méthodes découvertes en cours à ses propres données : présentation des données, intérêt de la méthode, mise en œuvre et interprétation. Les personnes n'ayant pas d'expérience en programmation seront assistées pour la mise en œuvre.  

Inscription : theo.boulakia [a] ens.psl.eu