Filigranes pour tous: Historical watermarks recognition

Nous avons développé une application web pour identifier un filigrane à partir d'une simple photographie de smartphone en la faisant correspondre à un design de filigrane correspondant dans une base de données contenant plus de 16000 designs. Après avoir décrit la méthode de reconnaissance basée sur l'apprentissage profond qui a été construite sur l'approche de Shen et al, nous présenterons notre application web qui peut non seulement être utilisée pour la reconnaissance de filigrane, mais peut également servir de plateforme de crowdsourcing visant à être enrichie par ses utilisateurs.

Bibliographie

• Xi Shen, Ilaria Pastrolin, Oumayma Bounou, Spyros Gidaris, Marc Smith, Olivier Poncet, Mathieu Aubry, Large-Scale Historical Watermark Recognition: dataset and a new consistency-based approach, ICPR 2020
• Oumayma Bounou, Tom Monnier, Ilaria Pastrolin, Xi Shen, Christine Bénévent, Marie-Françoise Limon-Bonnet, François Bougard, Mathieu Aubry, Marc Smith, Olivier Poncet, Pierre-Guillaume Raverdy, A Web Application for Watermark Recognition, JDMDH 2020

Liens 

• Humanity/Filigranes pour tous
• Computer Vision
• Web application