Introduction au traitement automatique des langues

Le cours donne un panorama des techniques de traitement automatique des langues appliquées (et applicables) à des questions d’humanités numériques. Les méthodes symboliques sont rapidement abordées, mais le cours se focalise avant tout sur les méthodes numériques récentes (classifieurs, réseaux de neurones, apprentissage profond). Les éléments clés pour comprendre ces méthodes sont fournis, ainsi que leur application à des questions diverses (annotation de corpus, reconnaissance des entités nommées, analyse d’opinion). Le langage de programmation utilisé est python, et les étudiants sont fréquemment amenés à se plonger dans des implémentations existantes (jupyter notebooks, essentiellement) pour les adapter à leurs problèmes.

Enseignants de la formation : 

• Carmen Brando
• Clément Plancq
• Thierry Poibeau

Informations pratiques

• Public : Master (éventuellement étudiants en début de thèse)
• Cours dispensés en français
• Prérequis : savoir programmer en python
• 4 ECTS délivrés
• 3 heures par semaine, sur 8 semaines (de fin janvier à fin mars)
• Lieu du cours : Ecole des chartes, rue Richelieu, 75002 Paris
• Modalités de validation : un court texte de réflexion ou une implémentation liée au cours.