Rudy MOREL

En Médecine, Physique, Économétrie, on dispose de données observées le long du temps. On peut penser par exemple à l'enregistrement de l'activité simultanée de différentes parties du cerveau. Ces données peuvent être étudiées selon deux axes. D'abord, le long du temps, on observe des phénomènes de causalité qui sont la trace de l'écoulement du passé vers le futur. Deuxièmement, on observe des dépendances entre plusieurs enregistrements à des temps fixés, indiquant pour le cerveau quelles parties communiquent ensemble à un temps donné.

Le but est de modéliser ces séries temporelles multiples en étant le plus fidèle possible aux observations. Nous utilisons des approches de Sciences des données dites non-supervisées et qui s'adaptent à plusieurs domaines.